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Se han culminado con éxito los trabajos previstos del proyecto ‘RisPorDat: Herramientas digitales para la determinación de marcadores de riesgo de entrada y presencia de enfermedades respiratorias y reproductivas en granjas porcinas’, liderado por el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), y en el que participan Juan Jiménez García SAU (Jisap), Boehringer Ingelheim Animal Health España SAU (Boehringer), y la Asociación Porcsa – Grup Sanejament Porcí de Lleida (GSP) e Imasde Agroalimentaria, S.L. (Imasde) (Figura 1). Este proyecto fue aprobado en la convocatoria extraordinaria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2023 del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y financiada con fondos europeos NextGenerationEU (AEI2023MRR).
El proyecto RisPorDat está orientado a la mejora del estado sanitario de las explotaciones porcinas a través del desarrollo de correlaciones capaces de predecir brotes de enfermedades respiratorias y reproductivas de forma temprana, minimizando los efectos negativos de estas enfermedades y mejorando, por tanto, la productividad de las granjas, contribuyendo a una producción más sostenible a largo plazo. Durante la primera fase del proyecto se ha creado una herramienta de aprendizaje automático que integra diferentes variables. En la siguiente fase del proyecto está previsto continuar con el desarrollo de la herramienta digital para la determinación de marcadores de riesgo de entrada y presencia de enfermedades de forma que se mejore la fiabilidad de la correlación predictiva, obteniéndose el algoritmo definitivo.
